图像处理是档案数字化加工中非常重要的一个环节，它是对图像的优化，使存档图像变得更清晰易读，经过优化后，图像的存储空间也会相应地减小，优化后，在提高图片质量的同时还大大节约了存储空间，更加方便档案工作人员查阅管理档案。
图像处理可以决哪些问题？
有的档案因保存时间较长，纸底颜色已发黄，将档案扫描照片局部放大后发现空白部分并非纯色，而是含有黑、灰、红、蓝、黄、绿等多种颜色的组合，这些多余的颜色实际上是扫描过程中产生的噪声。图像放大后，整个数据曲线都呈现出深浅不一、粗细不均的色泽，同时也出现了少量的非蓝色像素点。
图像处理是怎么解决这些问题的？
扫描过程中产生的图像噪声，从图像分析应用的角度来说，这些无效信息应该被剔除。而对图像内容进行替换，实际上是对图像中有效信息的强化，使存档图像变得更清晰易读，因为图像从24位彩色转变为8位彩色，经过优化后，图像的存储空间也相应地减小了，在提高图片质量的同时还大大节约了存储空间。优化后，数据记录由不同颜色、不同线条变为均匀、固定颜色，与背景色、表格色区别明显，可以直接通过RGB值自动识别提取数据曲线。
优化成果前后对比
优化后的图像比原始图像更加美观清晰，背景无噪声，图像内容更加突出。通过局部放大发现优化前后的差异主要体现在三点：
1、空白部分变成了纯色，图像空白部分斑驳的“雪花点”已经消失；
2、原本深浅不一的数据记录变成了深浅一致的颜色，变得更加突出，易于识别。
3、原图片需要大量存储空间，处理后可节约空间，经过图像修改和优化，从而得到清晰易读的档案图像，优化后的图象不仅清晰度提高，而且减少了一半以上的体积。
图像处理对档案数字化加工的重要性
目前，扫描文件存在图像歪斜、污损、褪色、模糊、字迹不清晰等问题，不符合文件归档和服务的要求，也不利于业务应用。尤其是图像的提取难度更大，数值提取的精度也难以保证。而档案数字化加工是需要保证档案的质量，所以出现这些问题严重的影响了质量，而使用图像优化就让上述情况得到非常好的解决。
